AI可以替代程序员吗
1. AI 无法真正替代程序员
每次看到「AI 要不要替代程序员」这类话题，最容易被忽略的一点是：程序员的工作从来不只是写代码。[web:17]
理解业务、拆解需求、权衡取舍、保证系统在复杂环境下长期稳定运行，这些都不是几段生成的代码可以解决的事，而是大量上下文和长期负责带来的结果。[web:7]
当问题足够复杂时，真正困难的往往不是「怎么实现」，而是「应该实现什么」和「有什么坑」。目前的大模型在这两件事上都离「独立负责一个严肃项目」差得很远，因此更现实的说法是：AI 会重塑程序员的工作方式，而不是直接把人替掉。[web:11]
2. 对我来说，AI 是我的程序员
站在使用者的角度，其实更贴切的感受是：AI 成了我的远程程序员。[web:12]
我把需求、想法、遇到的问题，用自然语言描述清楚；AI 负责写代码、写配置、写工作流；我负责决策和审核，像是在管理一个随时待命、从不抱怨、成本接近为零的虚拟开发同事。[web:13]
这也改变了「谁算是程序员」这件事。过去，「会写代码」是门槛；现在，只要能把目标讲清楚、愿意动手测试，你就已经在做很多「程序员在做的事」了，只不过键盘敲代码的人从自己变成了 AI。[web:15]
3. 借助 AI，我能做更多事
有了 AI 之后，有很多原本要「先系统学一遍再动手」的事情，现在可以反过来：边做边问，边问边改。[web:10]
- 不熟悉的语言或框架，可以直接让 AI 生成示例、解释关键概念，再在此基础上扩展。
- 不想啃文档时，可以让 AI 根据目标场景生成配置，然后再对照官方文档检查关键参数。
- 像这次折腾 GitHub Actions、写博客自动构建、写部署脚本，全部可以交给 AI 先给一个版本，再一点点修正到符合自己习惯。
结果就是：不会写代码的门槛被拉低了，会用 AI 的门槛变得更重要。[web:11]
4. 连这篇文章，也离不开 AI
这篇文章从标题到结构，其实都离不开 AI 的参与：
- slug 可以让 AI 帮忙生成一个简单、统一风格的英文版本；[web:13]
- 把自己原始的几点想法丢给 AI，让它帮忙扩展成完整的小节，再根据自己的语气和经历做修改；
- 写完之后，让 AI 帮忙检查逻辑是否自洽、有没有明显表述不清的地方。
与其说这是「我写的博客」，不如说是「我和我的 AI 程序员一起完成的博客」——甚至未来完全可以把和 AI 的对话整理出来，变成一篇访谈式的文章。[web:12]
5. 结语：职业不会消失，角色在变化
如果非要一句话总结：AI 不会让程序员这个职业瞬间消失，但会重塑谁能参与软件创造，以及怎么参与。[web:7]
对专业程序员来说，谁更会用 AI，谁就更像是拿到了新一代生产工具；对非程序员来说，AI 则像是一扇新门，让更多人可以用软件解决问题，而不是先去学习一整套技术栈。[web:11]
在这个过程中，「我」是什么身份也在变化：
- 从「不会写代码所以做不到」变成「不会写代码但可以让 AI 来帮我做到」；
- 从「被技术门槛挡在门外」变成「可以和 AI 程序员一起工作的人」。
于是最开始那个问题就变成了另一种问法：与其担心 AI 会不会替代程序员，不如想想：在有了 AI 之后，你愿意成为哪一种「新角色」？[web:9]